能解决80%通用需求，提供销售、财务、广告、库存等电商数据分析主题的奥威BI电商数据分析方案一直都是比较神秘的存在。有说它风险低的，也有说它性价比高、效率高、可塑性高（支持个性化开发），但说到底，这份BI电商数据分析方案究竟是怎样的却并没有多少人了解。今天我们就从它的组成、优势以及实施来剖析一二。

奥威BI电商数据分析方案三大主要部分：

1、数据采集和整理。这个步骤涉及从不同来源（例如电商网站、广告推广平台、业务系统等）收集数据，并整理为适合分析的格式。

(相关资料图)

2、数据分析和建模。在这一步骤中，各种分析技术（如聚类分析、分类算法、时间序列分析等）被应用于处理数据并构建预测模型。

3、结论提炼和报告。结果被解释和呈现给业务用户，以帮助他们做出合理的决策。

奥威BI电商数据分析方案优势：

1、高效性：方案能快速有效地获取和处理大量的数据。

2、智能性：方案立足于奥威BI大数据分析平台，能够通过大数据分析技术、内存行列计算模型等，为企业智能化的管理提供重要帮助。

3、适应性：既能满足电商行业共性分析需求，有可以通过个性化开发来满足电商企业个性化的数据分析需求。此外，在实际数据分析过程中，报表使用者可借助多维动态分析、智能钻取、联动等功能实现随时随地按需分许、自助分析，可以根据实际应用情况自动调整算法，因此能很好地应对实际情况的变化。

4、综合性：方案涉及电商行业的各个核心业务，是一套能够立足于全局、聚集于局部的综合性数据分析方案，从而能够解决各类电子商务公司有关数据分析的问题。

奥威BI电商数据分析方案的实施需要以下几步：

1、确定目标：确定数据分析的目标和特定问题。

2、数据收集：从不同来源收集数据，一般有三类，一类是线上第三方平台，如电商行业中的淘宝、京东等；第二类是业务系统、数据库；三类是手工类数据。

3、数据清理：将数据从不同来源整理整合到一个统一的数据库中，并清理数据错误和重复行。

4、数据挖掘：使用不同的数据挖掘技术处理数据并确定有用的信息。

5、结果输出：根据数据分析和处理结果提供结论和报告。

奥威BI电商数据分析方案是一套经过标准化的、系统化的数据分析方案，普遍适用于电商企业，其提供的电商数据分析模型能够直接投入数据分析中，满足电商企业共性分析需求。同时它也支持企业根据实际分析需求而进行个性化的开发。这是一套在智能化的电商数据分析方案，可以帮助电商企业实现商业价值的最大化、提升企业运营效率、有效降本增效。

而这套方案的最佳使用，应该是和奥威BI大数据分析平台相搭配，最终推动智能高效、灵活自助的电商大数据可视化分析，让电商运营既能快速分析数据，又能高效直观地获取数据，累积电商运营知识，推动电商数字化运营决策。