甲子光年发布了《人工智能行业重塑内容产业的作业模式：AIGC应用与实践展望报告》这篇报告。以下是对该报告的简单概括，更多内容请前往原报告进行下载查看。该报告主要分为四个部分：

(资料图片)

1.概念重生：AIGC是内容生成方式一次进化

缘起于GC，而归于AI， AIGC的关键是AI突破了人类生产“内容”的特权

目前广受热议的“AIGC”实际是对此次AI技术变革的一种描述概念，即AI（或者说以硅为基本构成的计算机）具备了人类社会中“内容生成概念”的能力，而不 是随意生成人类社会共识下无法理解的文字语句、图片、人像、视频等等。

AIGC概念具备狭义和广义区别，狭义概念更强调内容属性，广义概念强调AI的技术属性：

狭义的概念重点关注的是数字内容的生产形式（Synthetic Media），和人类生成内容方式对比，例如文字、图片、视频等常规内容形式如何一步通过AI生产；

广义的概念则突出生成式AI（Generative AI）的概念，即如何通过生成式AI的技术思路解决以往决策式AI难以完成的问题，尤其在数据或者内容生成上实现 “质的突破”。随着生 成式对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）等的演进及迭代，生成式AI可以延展到流程、策略、代码、蛋白质结构等多种形式，即意味着凡是可以使用数字内容形 式的产业，生成式AI均可以涉及。此次报告在广义的概念下进行讨论。

AIGC提供了机器“从无到有”媒体内容生成能力

从内容生产的流程看，内容生产粗略地由“采集”、“加工”、“审核”三个步骤组成，这三个步骤以线性的方式逐步推进，最终完成内容的生产。 AIGC技术使得机器可以在内容生产过程中尽量实现“自动化”，减少人的工作量；AIGC技术进步使得机器越来越走向“自动化”，实现了“从无到有”。

AIGC发展历程的拐点体现在媒体内容生成效果“质的突破”

AIGC的技术不是2022年才突然出现，而是随着AI技术迭代而出现，早期主要是受制于算法、算力及信息数字化的程度（数据信息的成本）。 随着机器智能的规模效应，及社会对于信息化的使用程度大规模上升（大量线上数据产生），AIGC迎来了发展的机遇，并且在2022年产品和服务效果在商 业化规模效应下表现受到关注。

2.行业颠覆：内容生产体系的作业模式走向工程化

AIGC内容的生成作业方式基于人类的“prompt”而完成

内容生成的原理思路示例，以下算法结构是目前较为常用的结构，当下的预训练模型向 着可以使用更多种类“prompt”的方向发展，以满足作业需求。内容生成的核心在于使用人类文明常用的表达方式进行，利用计算机实现内容形态的输 出，文本作为prompt是最容易使用，也是目前最容易实现的方式。

AIGC的技术内核推动内容生产方式从“作坊式”走向“流水线”

AIGC不仅改变了内容生产的方式，从内容-交互-流程，实现了生产方式的变革。

流程：AIGC重构了作业环节的劳动力（生产时间变化所致）与物质 资料（能耗、技术等）分配：生产力的发展会促使新的生产 关系的出现。

交互：AIGC解决了工作过程中交流的核心矛盾：交互环节中面对文 字风格、图片、视频等等无法用语言进行准确描述的环节， 都可以采用快速生成的内容进行直接沟通，颠覆了沟通方式。

内容：AIGC解决了内容创作效率的核心矛盾：环节中始终存在大量 个性化的重复性工作，内容创作的门槛及成本皆源于此。 AIGC可以在部分环节实现“工程化”的工作模式。

3.产业变革：五湖四海涌向AIGC开阔地

重点厂商产品及服务能力分析——百度

公司简介：百度是拥有强大互联网基础的领先AI公司。是全球为数不多的提供AI芯片、软件架构和应用程序等全栈AI技术的公司之一，百度以 “用科技让复杂的世界更简单”为使命，坚持技术创新，致力于“成为最懂用户，并能帮助人们成长的全球顶级高科技公司”。

百度是目前全球少有的，在“芯片-框架-模型-应用”四个层面 上均有所布局的人工智能公司 。 “芯片-框架-模型-应用”四个层面将形成高效的闭环反馈， 推动百度人工智 能持续迭代升级 ； 并且框架层和模型层之间具有协同作用，可以帮助构建更高效的模型，并显 著降低成本。例如，为了支持海量参数模型的高效分布式训练，百度飞桨专 门研发了4D混合并行技术

重点厂商产品及服务能力分析——硅基智能：国内AIGC赛道领跑者

公司简介：硅基智能是创立于南京的人工智能独角兽企业，获得国家高新技术企业、国家级专精特新“小巨人”企业认证，也是腾讯在人工智 能领域唯一重点投资的AIGC科技公司。硅基智能以人工智能科技创新为核心驱动力，将“碳基生命的硅基化”作为核心目标，专注于AI技术 深度研发和落地应用，布局AIGC领域不断研发，通过数字人+AIGC的创新应用生产场景，实现更接近于人类、个性化、善学习的数字人应用 方案。目前硅基智能已投入服务10多个行业近万家企业，在本地生活、直播电商、医疗教育、泛娱乐、金融服务、文博文旅、政务服务等行业 开辟了一系列AI数字人规模化应用场景，目标2025年为世界创造1亿硅基劳动力。

4.未来可期：在探索中寻找人类与机器的平衡

AIGC所带来的思索：新时代“人机关系”带来生产方式及关系的理念转变

AIGC将重构知识创意类的工作流，生成式AI将创造和知识工作的边际成本降至零，产生巨大的劳动生产率和经济价值，以及相应的市值。 炼大模型是长期主义的持久战，应理性去判断，怎样能够长期参与，「垂直整合型大模型」是一种比较务实的做法。 AGI就像真相，永远只能逼近不能到达。AIGC时代，我们要用AI的思维来思考这个世界，理解AI的边界，了解它能为人类提供什么帮助，怎样更好地为人类所用。 未来，出门问问将继续坚定深耕AIGC领域，把中国式创新的大模型越做越强，上层应用体验做得越来越好，同时把商业化做得更坚实，以更聪明的AI赋能千行百业。

（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）